Добуляк Л.П., д.ф.-м.н. Цегелик Г.Г.
Львівський національний університет імені І . Франка , Україна
ДОСЛІДЖЕННЯ СФЕР ВПЛИВУ НА РОЗВИТОК МАЛОГО ПІДПРИЄМНИЦТВА УКРАЇНИ
Мале підприємництво відіграє значну роль у процесі формування ринкових відносин, сприяє соціально-політичній стабілізації суспільства, дає змогу вільно вибирати напрями та методи роботи для забезпечення добробуту громадян. Тому важливим є формування механізмів розвитку малого бізнесу на основі економіко-математичних моделей (дослідження тенденцій змін їх кількості на найближчі роки, вивчення факторів, що впливають на функціонування суб’єктів господарської діяльності).
Використовуючи однофакторний регресійний аналіз, нами було проведено дослідження розвитку малого підприємництва в Україні протягом останніх років, його особливості, тенденції та рівень впливу різних факторів на цей процес.
Спираючись на положення економічної теорії, було вибрано такі чинники (сфери), які, на нашу думку, здійснюють найбільший вплив на розвиток малого підприємництва України: 1) загальний стан економіки України; 2) податкова система; 3) доступ до банківських кредитів; 4) Купівельна спроможність населення; 5) наявність і розміри інвестицій; 6) стан сфери зайнятості населення.
Аналіз цих сфер впливу зумовив вибір таких конкретних факторів для побудови регресійних моделей (по два фактори на кожну сферу): валовий внутрішній продукт (у фактичних цінах), млн. грн. – ( ) ; індекс споживчих цін,% – ( ); сума сплаченого податку на прибуток підприємств, млн. грн. – ( ); ставка податку на прибуток підприємств,% – ( ); обсяг кредитів, наданих суб’єктам господарської діяльності, млрд. грн. – ( ); облікова ставка Національного банку України,% – ( ); середньомісячна заробітна плата, грн. – ( ); обсяг грошових доходів населення, млн. грн. – ( ); загальна кількість валових інвестицій в основний капітал малих підприємств, млн. грн. – ( ); обсяг прямих закордонних інвестицій, млн. дол. США – ( ); кількість населення працездатного віку, тис. осіб – ( ); рівень зареєстрованого безробіття,% – ( ). Залежною змінною ( ) вибрано обсяг реалізованої продукції (робіт, послуг) малими підприємствами України, млн. грн.
Дані Державного комітету статистики України та Державного комітету України з питань регуляторної політики та підприємництва були занесені в табл. 1 , на основі якої будувал и ся модел і .
Таблиця 1. Статистичні дані за 2000–2010 роки
Роки |
|
|
|
|
|
|
|
2000 |
18236,4 |
170070 |
125,8 |
7841,1 |
31,3 |
38,9 |
27,0 |
2001 |
40653,3 |
204190 |
106,1 |
8765,4 |
25,6 |
46,8 |
12,5 |
2002 |
49394,2 |
225810 |
99,4 |
9398,3 |
25,9 |
51,9 |
7,0 |
2003 |
65202,1 |
267344 |
108,2 |
13237,2 |
28,8 |
54,2 |
7,0 |
2004 |
74363,5 |
345113 |
112,3 |
16161,7 |
21,9 |
61,3 |
9,0 |
2005 |
82936,7 |
441452 |
110,3 |
23464,0 |
26,3 |
72,0 |
9,5 |
2006 |
90309 |
544152 |
111,6 |
26172,0 |
23,7 |
100,0 |
8,5 |
2007 |
436247,8 |
712945 |
116,6 |
34407,2 |
18,8 |
167,6 |
8,0 |
2008 |
492378,7 |
948056 |
122,3 |
47856,8 |
25,1 |
118,5 |
12,0 |
2009 |
456667,8 |
913345 |
112,3 |
33048,0 |
22,3 |
124,3 |
10,3 |
2010 |
478256,7 |
1094607 |
109,1 |
40359,1 |
23 |
160,1 |
7,8 |
Роки |
|
|
|
|
|
|
2000 |
230 |
128736 |
2051,0 |
3281,8 |
28713,1 |
4,1 |
2001 |
311 |
157996 |
3084,7 |
3875,0 |
28789,7 |
3,6 |
2002 |
376 |
185073 |
4069,3 |
4555,3 |
28809,7 |
3,7 |
2003 |
462 |
215672 |
6501,0 |
5471,8 |
28880,9 |
3,5 |
2004 |
590 |
274241 |
8933,8 |
6794,4 |
28947,9 |
3,5 |
2005 |
806 |
381404 |
12153,2 |
9047,0 |
28892,0 |
3,1 |
2006 |
1041 |
472061 |
18930,7 |
16890,0 |
28863,9 |
2,7 |
2007 |
1351 |
614984 |
27641,4 |
21607,3 |
28751,0 |
2,3 |
2008 |
1806 |
845641 |
53217,3 |
29542,7 |
28585,2 |
3,0 |
2009 |
1906 |
894286 |
34051,5 |
35616,4 |
28373,3 |
1,9 |
2010 |
2239 |
1101015 |
26831,3 |
40026,8 |
28098,7 |
2,0 |
Нами розглянута залежність досліджуваного показника від кожного фактора окремо. Запишемо отримані однофакторні регресійні моделі ( , ).
; ;
; ;
; ;
; ;
; ;
; .
Теоретичні значення досліджуваного показника , отримані на основі побудованих однофакторних лінійних моделей, значення коефіцієнта кореляції та коефіцієнта детермінації ( ) занесено в табл. 2.
Таблиця 2. Теоретичні значення, розраховані на основі побудованих
однофакторних регресійних моделей
|
|
|
|
|
|
||
1 |
18236,4 |
-4965,14 |
312483,9 |
-8983,31 |
-23539,8481 |
||
2 |
40653,3 |
14967,77 |
152133,7 |
3643,549 |
178952,236 |
||
3 |
49394,2 |
27598,17 |
97598,35 |
12289,6 |
168294,758 |
||
4 |
65202,1 |
51862,33 |
169226,9 |
64732,81 |
65272,4694 |
||
5 |
74363,5 |
97294,98 |
202599,3 |
104684,4 |
310394,466 |
||
6 |
82936,7 |
153576,2 |
186320 |
204441,1 |
154084,787 |
||
7 |
90309 |
213573,6 |
196901,5 |
241435,1 |
246449,597 |
||
8 |
436247,8 |
312182,4 |
237599,6 |
353936,2 |
420521,739 |
||
9 |
492378,7 |
449534,3 |
283995,3 |
537671,2 |
196714,699 |
||
10 |
456667,8 |
429256,1 |
202599,3 |
335368,1 |
296184,495 |
||
11 |
478256,7 |
535149,4 |
176552,5 |
435245,1 |
271317,046 |
||
|
0,94707 |
0,291329 |
0,917236 |
- 0,59098142 |
|||
|
0,896942 |
0,084873 |
0,841321 |
0,34925904 |
|||
|
|
|
|
|
|
||
1 |
18236,4 |
-584,445 |
68465,43 |
-4480,67 |
8230,548 |
||
2 |
40653,3 |
31297,7 |
192944,9 |
17531,89 |
24850,23 |
||
3 |
49394,2 |
51879,84 |
240161,2 |
35196,29 |
40229,96 |
||
4 |
65202,1 |
61161,98 |
240161,2 |
58567,65 |
57610,2 |
||
5 |
74363,5 |
89815,55 |
222991,6 |
93352,93 |
90877,39 |
||
6 |
82936,7 |
132997,7 |
218699,3 |
152053,1 |
151746 |
||
7 |
90309 |
245997,7 |
227284 |
215916,7 |
203239,1 |
||
8 |
436247,8 |
518811,9 |
231576,4 |
300162,3 |
284419,4 |
||
9 |
492378,7 |
320658,4 |
197237,3 |
423813,1 |
415432,6 |
||
10 |
456667,8 |
344065,5 |
212260,7 |
450989,1 |
443062,9 |
||
11 |
478256,7 |
488544,1 |
233722,6 |
541485,2 |
560485 |
||
|
0,905432 |
- 0,238807 |
0,939974 |
0,934061 |
|||
|
0,819807 |
0,057029 |
0,883552 |
0,872471 |
|||
|
|
|
|
|
|
1 |
18236,4 |
24686,54 |
27365,6286 |
200056 |
-38846,8 |
2 |
40653,3 |
36584,43 |
35733,901 |
153567,5 |
77048,99 |
3 |
49394,2 |
47917,17 |
45330,8931 |
141429,5 |
53869,84 |
4 |
65202,1 |
75906,04 |
58259,9586 |
98218,18 |
100228,1 |
5 |
74363,5 |
103907,6 |
76917,8768 |
57555,88 |
100228,1 |
6 |
82936,7 |
140962,9 |
108695,305 |
91481,59 |
192944,7 |
7 |
90309 |
218971,9 |
219336,506 |
108535,5 |
285661,4 |
8 |
436247,8 |
319232 |
285883,457 |
177054,5 |
378378 |
9 |
492378,7 |
613610,7 |
397828,145 |
277678,5 |
216123,9 |
10 |
456667,8 |
393012,3 |
483509,831 |
406280,6 |
471094,6 |
11 |
478256,7 |
309907,8 |
545727,344 |
572935,4 |
447915,4 |
|
0,898627 |
0,93388022 |
- 0,757797 |
- 0,822282 |
|
|
0,807531 |
0,87213227 |
0,574256 |
0,676148 |
Лише три з побудованих моделей (для , та ) є неадекватними, оскільки для них коефіцієнти детермінації наближаються до нуля ( , , ). Також низький цей показник для ( ). Це свідчить про відсутність зв’язку між обсягом реалізованої продукції (робіт, послуг) малими підприємствами ( ) та індексом споживчих цін ( ), ставкою податку на прибуток ( ), обліковою ставкою Національного банку України ( ), а також кількістю працездатного населення ( ). Всі інші моделі є адекватними (їхні коефіцієнти детермінації близькі до одиниці), це підтверджує правильність вибору факторів, що впливають на розвиток малого бізнесу в Україні та діяльність підприємств, пов’язану з виробництвом і реалізацією. Особливо високий коефіцієнт детермінації ( ) спостерігається для моделей ( ) – сфера, що описує загальний стан економіки, ( ) – сфера купівельної спроможності населення, ( ) – сфера інвестування в капітал малих підприємств, ( ) – сфера податкової системи. Отже, кожна з виділених сфер економіки чинить вплив на обсяг продукції (робіт, послуг), що реалізовується дрібними бізнесовими структурами.
Виберемо із кожної сфери одну модель із вищим коефіцієнтом детермінації і ці вибрані шість рівнянь використаємо для розрахунку прогнозованого обсягу реалізованої продукції (робіт, послуг) малими підприємствами на наступні три роки (2011–2013 рр.).
Розраховані прогнозні значення занесемо в наступну таблицю (табл. 3).
Роки |
|
|
|
|
|
|
2011 |
548754,7 |
526188,1 |
249331,3 |
547794,9 |
537039,2 |
493430,8 |
2012 |
605667,9 |
579273,1 |
256257,7 |
604479,1 |
591930,7 |
541053,5 |
2013 |
662581,1 |
632358 |
263184,1 |
661163,3 |
646822,2 |
588676,1 |
Таким чином, використовуючи однофакторний регресійний аналіз, можна проводити дослідження багатьох економічних процесів, вимірюючи вплив факторів, що спричинюють явище, та будуючи прогнози, за допомогою яких можна впливати на стан процесу у майбутньому.