К. е. н. Люльов О. В., Шинкаренко О. А.
Сумський державний університет, Україна
ПРОГНОЗУВАННЯ ІННОВАЦІЙНОЇ АКТИВНОСТІ
ПІДПРИЄМСТВ СУМСЬКОЇ ОБЛАСТІ
Сучасний етап розвитку світової економіки характеризується глобальними кризовими явищами і гіпердинамічними зрушеннями. Окремі держави і регіони повинні впоратися з його наслідками та створити умови для постійної реструктуризації власної економіки. Одним з ключових завдань стратегії розвитку економічної системи є її переорієнтація у напрямі інноваційно-інвестиційного розвитку. Інноваційна активність підприємств є визначальною в інноваційному розвитку не тільки регіонів, а і країни в цілому і як наслідок перспективи розвитку країни тісно пов’язані з економічним та інноваційним станом регіонів.
Провідну роль в економіці як України так і Сумського регіону займають промислові підприємства. Тому проблема інноваційної активності промислових підприємств не тільки не втрачає свого значення, але і набуває особливої актуальності як в даний час, так і в перспективі. Разом з тим аналіз статистичної інформації свідчить, що інноваційна активність промислових підприємств Сумської області недостатня, щоб забезпечити значний прорив у конкурентоспроможності промисловості. Так, зокрема, кількість підприємств Сумської області, які впроваджували прогресивні технологічні процеси, в 2012 р. становило 16, що складає лише 1,32 % від загальної кількості інноваційно-активних організацій України. Однією з основних причин низької інноваційної активності є незначні обсяги фінансування. На Сумщині обсяг фінансування інноваційної діяльності в 2012 р. становив 250 млн грн , при цьому фінансування за рахунок державного бюджету взагалі не відбувалося.
Для прогнозування інноваційної активності Сумської області, проаналізуємо за допомогою регресійного аналізу ті фактори, які є визначними у розвитку регіону. Для цього за залежну змінну
приймемо показник, який характеризує результат діяльності промислових підприємств – це обсяг виробленої промислової продукції, а фактори, які здійснюють вплив на
приймемо за
серед, яких: основні засоби промисловості, млн грн
; кількість найманих працівників у промисловості, тис осіб (
) ; середньомісячна заробітна плата найманих працівників у промисловості, грн (Х
3
) ; інвестиції в основний капітал, млн грн (Х
4
) ; кількість промислових підприємств, що впроваджували інновації (Х
5
) ; бюджетні витрати на дослідження й розробки, млн грн (Х
6
) ; власні витрати промислових підприємств на дослідження й розробки, млн грн (Х
7
) ; витрати на інновації, млн грн (Х
8
) ; кількість інноваційно-активних підприємств (Х
9
) ; обсяг реалізованої інноваційної продукції, млн грн (Х
10
).
Таблиця 1. Оцінка впливу факторів, що характеризують інноваційну активність Сумського регіону на результати діяльності промислових підприємств
Показник |
Коефіцієнт детермінації |
Критерій Стьюдента |
Критерій Фішера |
||||
значення R 2 |
точність підбору рівняння регресії |
значення t набл . |
пояснення щодо коефіцієнта кореляції |
значення, F |
пояснення |
||
коефіцієнт детермінації |
рівняння регресії |
||||||
Х 1 |
0,9177 |
висока |
14,78 |
статистично значущий |
111,51 |
статистично значущий |
статистично надійне |
Х 2 |
0,6453 |
середня |
5,73 |
статистично значущий |
18,19 |
статистично значущий |
статистично надійне |
Х 3 |
– |
низька |
– |
статистично не значущий |
– |
cтатистично не значущий |
cтатистично не надійне |
Х 4 |
0,753 |
висока |
7,55 |
статистично значущий |
30,49 |
статистично значущий |
статистично надійно |
Х 5 |
0,06915 |
низька |
0,97 |
статистично не значущий |
0,74 |
статистично не значущий |
статистично не надійно |
Х 6 |
0,000002 |
низька |
0 |
статистично не значущий |
0 |
статистично не значущий |
статистично ненадійне |
Х 7 |
0,8165 |
висока |
9,2 |
статистично значущий |
44,48 |
статистично значущий |
статистично надійне |
Х 8 |
0,8073 |
висока |
8,92 |
статистично значущий |
41,9 |
статистично значущий |
статистично надійне |
Х 9 |
0,5324 |
середня |
4,44 |
статистично значущий |
11,38 |
статистично значущий |
статистично надійне |
Х 10 |
0.6392 |
середня |
5,65 |
статистично значущий |
17,72 |
статистично значущий |
статистично надійно |
В ході регресійного аналізу було визначено, що найбільшого впливу на обсяг реалізованої продукції завдають наступні пояснюючі змінні: ( X 1 ), ( X 4 ), ( X 7 ), ( X 8 ). Рівняння регресії матиме наступний вигляд:
Y = –4611 ,8 + 0,64 X 1 + 2,15 X 4 + 10,24 X 7 + 11,46 X 8 . (1)
Коефіцієнт множинної кореляції R = 0,98 , тобто фактори значною мірою впливають на результат. Коефіцієнт детермінації для рівняння складає R 2 = 0,97, а це свідчить про те, що між змінними тісний зв’язок, а також про те, що варіація обсягу виробленої продукції на 97 % визначається варіацією факторів x 1 , x 4 , x 7 , x 8 , а 2,5 % – вплив не врахованих факторів в моделі. Критерій Фішера для даної моделі складає F = 56,68 , перевищує табличне значення, тобто коефіцієнт детермінації статистично значущий і рівняння регресії статистично надійне. Критерій Ст ' юдента для кожного з параметрів перевищує табличне значення і тому можна вважати, що коефіцієнт кореляції статистично значущий.
З отриманого вище рівняння регресії можна зробити такі висновки: при збільшенні основних засобів промисловості на 1 гривню обсяг реалізованої продукції збільшиться на 0,64 грн , аналогічно зі збільшенням інвестицій на 1 % обсяг продукції збільшиться на 2,15 грн. Кожна додаткова гривня, яка буде вкладена в інновації, призведе до збільшення обсягу реалізованої промислової продукції на 11,46 грн.
Дана модель буде корисною у виборі найкращого варіанту прогнозу для зміни обсягу виробленої промислової продукції при урахуванні показників, що дають найбільший вплив на обсяг виробленої продукції, а також при активізації інноваційної та науково – технічної діяльності підприємств та регіонів в цілому.