К. т. н., доц. Демиденко Михайло Андрійович, Крупій Аліна Юріївна

ДВНЗ «Національний гірничий університет», м. Дніпропетровськ, Україна

ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ РОБОТИ ПІДПРИЄМСТВА НА  ОСНОВІ ЗАСТОСУВАННЯ ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНИХ МЕТОДІВ НА ПРИКЛАДІ ВАТ «ТОН»

ВАТ «ТОН» (Хлібозавод №8) є самостійною господарчою одиницею, основним видом дiяльностi якої є виробництво хліба та хлібобулочних виробів. На підприємстві «ХЛІБ» собівартість продукції складається з таких елементів: сировина і матеріали, покупні напівфабрикати, транспортні витрати, основна зарплата, додаткова зарплата, відрахування на соціальне страхування, знос спецустаткування, витрати на утримування устаткування, цехові витрати, загальнозаводські, адміністративні і збутові витрати.

 Відповідно, використовуючи тезу про вибір моделі шляхом аналізу економічної сутності явища, приймаємо, що для вивчення взаємозв'язку прибутку і компонентів собівартості продукції доцільно використовувати лінійну багатофакторну (множинну) регресійну модель.

При кількості елементів собівартості 12 побудова дванадцятифакторної моделі регресії була б дуже громіздкою та складною. Тому, з метою зменшення кількості факторів проводимо їхнє дослідження на мультиколінеарність і на можливість укрупнення факторних ознак (агрегування).

Проведений аналіз на мультиколінеарність показав, що фактори об’єднуються в чотири групи (табл. 1).

Таблиця 1. Агреговані факторні ознаки

Побудова чотирьохфакторної лінійної регресійної моделі

де   – агреговані факторні ознаки;   – результуюча ознака;   – невідомі параметри регресії.

Факторними ознаками будуть виступати фактичні питомі відхилення елементів собівартості від їхніх планових значень, результуючою ознакою виступає прибуток.

Отримані параметри рівняння регресії будуть свідчити про характер взаємозв'язку прибутку і компонентів собівартості. Характер такої залежності дозволить виявити найбільш вагомі фактори, з метою найбільш ефективного впливу через них на прибуток продукції.

На підставі вихідних даних про фінансовий стан і динаміку виробництва ВАТ «Хліб» проведемо моделювання з метою виявити відхилення якого фактора найбільше впливає на прибуток підприємства. У сукупності з даними про динаміку виробництва, це допоможе керівництву більш обґрунтовано приймати рішення про управління собівартістю продукції.

За допомогою надбудови MS Excel «Пошук рішення» вирішуємо систему нормальних рівнянь і одержуємо шукані параметри багатофакторної лінійної регресії (табл. 2).

Таблиця 2. Параметри регресії для пресформ

Найбільш ефективний управлінський вплив буде на той фактор (компонент собівартості), що у сукупності буде домінувати над іншими в темпі розвитку свого впливу і мати найбільшу вагу в структурі прибутку, тобто найбільше абсолютне значення відповідного параметра регресії.

На підставі аналізу коефіцієнті рівнянн регресії робимо наступні наступні висновки: найбільше економічно ефективним будуть управлінські рішення по зменшенню впливу другого і третього агрегованих факторів (зарплата і соцстрахування та знос спец устаткування, витрати на утримування устаткування, цехові витрати, загальнозаводські витрати