К. е. н. Зінченко О. А., Лисиця Я. М.

Дніпропетровський національний університет імені Олеся Гончара

ЕФЕКТИВНІ МЕТОДИ КОНТРОЛЮ ЯКОСТІ ПРОДУКЦІЇ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА

З урахуванням все більше наростаючої конкуренції в сучасному світі стало недостатнім просто стверджувати про якість виробленої продукції, необхідно підтримувати її на високому рівні, підтверджуючи тим самим обрану стратегію в області якості. Одним з важливих елементів є контроль якості продукції, що випускається. Згідно четвертого видання американського національного стандарту ANSI PMBOK 2008 контроль якості – процес контролю і запису результатів виконання дій щодо забезпечення якості для оцінки виконання і розробки рекомендацій щодо необхідних змін [1].

Так в XIX столітті контроль якості продукції був переважно суцільним і полягав в перевірці всієї партії продукції, що випускається. Однак з часом цей підхід до контролю якості продукції довів свою неефективність. Тому вже в першій чверті XX століття в промисловості дорогий і трудомісткий суцільний контроль був замінений вибірковим контролем якості [2], при якому перевірці підлягає відносно невелика кількість одиниць продукції зі всієї партії. Забезпечення достовірності такого контролю якості стало можливим завдяки застосуванню методів математичної статистики. У XXI столітті статистичний контроль якості отримав активне застосування і став впроваджуватись не тільки для оцінки відповідності продукції, але і виробничих процесів.

Статистичний контроль якості продукції вимагає застосування конкретних методів, заснованих на досягненнях теорії ймовірності та математичної статистики. Статистичні методи контролю в даний час поширюються в промисловому виробництві, при плануванні, проектуванні, матеріально-технічному постачанні, маркетингу і на інших етапах життєвого циклу продукції [2]. Дана група методів контролю якості має ряд переваг, до числа яких слід віднести можливість прогнозування якості продукції і процесів і зниження трудомісткості контрольних операцій шляхом проведення вибіркового контролю.

Крім того, використання статистичних методів контролю якості дозволяє своєчасно приймати рішення на всіх рівнях управління за рахунок наочного відображення динаміки зміни якості продукції і налаштованості процесів. На відміну приставленим, у даних методів контролю якості є один великий недолік – складність використання, необхідність застосування спеціальних знань, що ускладнює їх впровадження всіма учасниками процесу. З цього приводу професор Ісікава сказав, що управління якістю «починається з навчання персоналу і закінчується навчанням персоналу» [3].

Для вирішення даної проблеми японські вчені з усіх статистичних методів контролю відібрали сім «простих» методів – контрольний листок, контрольну карту, діаграму Парето, діаграму стратифікації, гістограму, діаграму розкиду, діаграму Ісікави, які представлені на рис. 1. Сім методів контролю якості відрізняються простотою, наочністю, візуалізацією результатів, вони доступні для розуміння персоналом будь-якого рівня і розраховані на всебічне застосування.

Рис. 1. Сім інструментів контролю якості, [4]

Контрольний листок – інструмент, необхідний для отримання і упорядкування даних для спрощення подальшого застосування зібраної інформації.

Гістограма – інструмент, за допомогою якого можна візуально оцінити розподіл статистичних даних, згрупованих за певною частотою їх попадання в заданий інтервал.

Діаграма розкиду – інструмент для визначення виду і тісноти зв'язку між парами відповідних змінних.

Діаграма Парето – це інструмент, що допомагає об'єктивно виявити і представити основні фактори, що впливають на проблему, яка досліджується, і перерозподілити зусилля для її ефективного вирішення.

Діаграма Ісікави – інструмент, який допомагає виявити найбільш значимі фактори (причини), відображаються на кінцевому результаті.

Метод стратифікації – інструмент, за допомогою якого можна розділити дані на підгрупи за певною ознакою.

Контрольна карта – інструмент для відстеження ходу протікання процесу та подальшого впливу на нього за допомогою зворотного зв’язку, запобігаючи його можливі відхилення від пред'явлених до процесу вимог [4].

Сім доволі простих методів контролю якості є достатніми і необхідними статистичними методами, застосування яких зможе допомогти вирішити 95% всіх проблем, виникаючих на виробництві.

Список використаних джерел:

1. Project Management Institute. Свод знаний по управлению проектами / Project Management Institute. – М. : Пер. Московского отделения управления проектами, 2008–790 с.

2. Кузьмин В. В. Статистические методы контроля качества в машиностроении / В. В. Кузьмин, В. В. Марков. – М. : Машиностроение, 1995. – 601 с.

3. Исикава К. Японские методы управления качеством : сокращ. пер. с англ / К. Исикава. – М. : Экономика, 1988. – 230 с.

4. Лифиц И. М. Товарный менеджмент / И. М. Лифиц, Ф. А. Жукова, М. А. Николаева. – М. : Юрайт, 2015. – 405 с.