WEB-ресурс научно-практических конференций

Калиновский А.В.

ЮФ КАТУ НАУ

КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ И СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА КРЫМА В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛИЗАЦИИ

В последнее время возникает очень много слабоструктурированных систем, к которым относится и система эффективности сельскохозяйственного производства в условиях глобализации. В связи с этим необходимо применение новых инструментов для анализа данной системы к таковым можно отнести – когнитивно – сценарный анализ. Возникновение данного рода методов можно отнести к середине 20 – го века. В настоящий период времени они продолжают активно развиваться в частности в России, где регулярно проводятся международные конференции «Когнитивный анализ и управление ситуациями» [1, стр. 9].

Расширение сферы применения когнитивного подхода в настоящее время объясняется тем, что для задач, связанных с организационными системами, проблема неопределенности в описании и моделировании функций участников является не методологической, а внутренней, присущей самому объекту исследования. Для отображение этого факта, обеспечения возможности управления ситуациями оказывается недостаточным применения только традиционных методов исследования. Когнитивное моделирование предназначено для структуризации, анализа и принятия решений в сложных и неопределенных ситуациях. Технология когнитивного (познавательно – целевого) моделирования заключается в том, чтобы на основании когнитивных карт с помощью когнитивных моделей определить возможные рациональные пути управления ситуацией с целью перехода от негативных исходных состояний к позитивным.

Результатом применения данного метода, является выявления тех параметров («рычагов»), на которые следует воздействовать с целью получения максимального эффекта и спрогнозировать последствия комбинативной имплементации данных рычагов.

Проведя когнитивный анализ сложившейся ситуации, можно прийти к выводу, что эффективность сельскохозяйственного производства в условиях глобализации определяется следующими элементами внешней и внутренней среды:

По оценкам экспертов все факторы в модели делятся на три группы:

а) Целевые факторы – воздействие на которые и является целью построения и анализа системы: эффективность сельскохозяйственного производства (фактор 6), продовольственная безопасность (фактор 12)

б) Факторы индикаторы – данные факторы характеризуют состояние системы: Уровень пошлин и тарифов на ввоз сельскохозяйственной продукции в страны ВТО (фактор 1), уровень пошлин и тарифов на ввоз сельскохозяйственной продукции из стран ВТО (фактор 2), Уровень прямой ценовой поддержки сельскохозяйственных производителей (фактор 3), облегчение механизма урегулирования антидемпинговых споров (фактор 4), повышение качества сельскохозяйственной продукции (фактор 8), экологическая безопасность сельскохозяйственной продукции (фактор 10).

в) Факторы – рычаги, которые можно использовать для воздействия на систему: развитие инфраструктуры сельского хозяйства (постройка дорог, электрификация и т.д.) (фактор 5), введение новых стандартов и сертификации сельскохозяйственной продукции (фактор 7), развитие сельскохозяйственной науки, наличие квалифицированных кадров, для работы с органами ВТО (фактор 9), повышение интенсивности использование земли и пр. ресурсов (фактор 11).

Построим ориентированный граф, который представляет собой квадратную матрицу, где строки и столбцы помечены вершинами данного графа G ( A _G = [ a _ij ] _kxk ), а на пересечение i – ой строки и j -го столбца стоят единицы если существует связь между элементами Vi и Vj или не стоят, если данной связи нет, необходимо также учитывать, что если связь имеет прямо-пропорциональный характер, то ставится (+1), если обратно-пропорциональный характер, то ставится (- 1). Именно при помощи данного графа мы и получаем возможность заняться моделированием различного рода процессов, которые могут воздействовать на систему.

Переходим к моделированию: Объект моделирования можно рассматривать как совокупность взаимодействующих между собой динамических процессов, протекающих в реальном времени. В модели процессов также должно присутствовать время, но при моделировании разными типами графов это время может не иметь смысла времени, а отражать только последовательность изменений состояний. Это имеет место для знаковых орграфов и зн a ковых взвешенных орграфов. [1,стр. 149].

Перед проведением моделирования необходимо построить таблицу сценариев, т.е какие импульсы мы будем задавать в вершины факторов – рычагов, для оказания воздействия на систему

Таб. 1 План импульсного моделирования состояний системы «Эффективность сельскохозяйственного производства в условиях глобализации»

Рис. 1 График импульсного процесса изменений значений импульсов в вершинах V ₁ , V ₂ , V ₃ , V ₄ , V ₆ , V ₈ , V ₁₀ , V ₁₂ при внесении возмущения q ₉ = +1 в вершину V ₉ .

Анализируя график (Рис. 1) можно отметить, что стимулирование сельскохозяйственной науки и процесса подготовки кадров, для работы с органами ВТО приводит к росту всех результативных вершин системы после шестого такта моделирования, поскольку из изложения особенности методики проведения подобных исследований следует: что изменения показателей по модулю – можно учитывать при проведении анализа [1,стр 153], то необходимо отметить, что сильнее всего по модулю растет целевой фактор – V ₁₂ (продовольственная безопасность) пиковое значение составило порядка 550 единиц, а эффективность сельскохозяйственного производства ( V ₆ ) достигла значения порядка 350 единиц по модулю. Для того чтобы оценить насколько серьезен рост по модулю при данном сценарии – построим модель, где все факторы рычаги получают положительный импульс – таким образом мы получим некую – «идеальную» ситуацию, с точки зрения модели – где государство активно поддерживает развитие сельскохозяйственной науки, активно готовятся кадры для работы в новых условиях с органами ВТО, при этом активно развивается инфраструктура сельскохозяйственных регионов и всего сельского хозяйства в целом, стандарты производимой продукции согласованы со стандартами ВТО, а также повышена интенсивность использования земельных и прочих природных ресурсов, с целью производства максимального количества продукции с имеющихся в наличии площадей. Результаты вычисления приведем в следующем графике (Рис. 2 ).

Рис. 2 График импульсного процесса изменений значений импульсов в вершинах V ₁ , V ₂ , V ₃ , V ₄ , V ₆ , V ₈ , V ₁₀ , V ₁₂ при внесении возмущения q ₅ = +1 в вершину V ₅ , q ₇ = +1 в вершину V _7, q ₉ = +1 в вершину V _9, q ₁₁ = +1 в вершину V ₁₁ .

Анализируя вышеприведенный график, необходимо отметить, что максимально достижимое значение по модулю вершина V ₁₂ (продовольственная безопасность) достигла в точке 1200 единиц, а вершины V ₆ (эффективность сельскохозяйственного производства) – в точке 750 единиц. Следовательно, фактор – рычаг V 9 (развитие с/х науки) вносит почти пятидесятипроцентный вклад в развитие системы, проведем несколько моделирований, с целью установить какие еще факторы вносят наиболее серьезный вклад в развитие системы и каким из них необходимо уделять наиболее пристальное внимание. Внесем положительные импульсы в вершины V ₇ и V ₉ (Рис. 3)– моделирую таким образом ситуацию, когда оказывается активная поддержка развитию сельскохозяйственной науки, подготовке кадров для работы с органами ВТО, а также введены стандарты к производимой сельскохозяйственной продукции, которые отвечают стандартам принятым в странах – участницах ВТО, при этом из – за недостатка средств не уделяется специального внимания развитию инфраструктуры сельского хозяйства и интенсификации процесса использования земельных и прочих природных ресурсов: данные процессы, таким образом, развиваются сами по себе.

Рис. 3 График импульсного процесса изменений значений импульсов в вершинах V ₁ , V ₂ , V ₃ , V ₄ , V ₆ , V ₈ , V ₁₀ , V ₁₂ при внесении возмущения q ₅ = +1 в вершину V ₅ , q ₇ = +1 в вершину V _7, q ₉ = +1 в вершину V _9, q ₁₁ = +1 в вершину V ₁₁

Результат моделирования говорит, что именно факторы V ₇ и V ₉ являются наиболее важными для системы, так как положительный импульс направленные только в две этих вершины обеспечивает порядка 80% максимального значения целевых факторов (1000 из 1200 максимально возможных единиц - для продовольственной безопасности, и 600 из 750 возможных - для экономической эффективности производства сельскохозяйственной продукции).

На следующем этапе моделирования посмотрим, как поведет себя система в условиях, когда сельскохозяйственная наука развивается, но не новые стандарты и сертификация сельскохозяйственного производства не вводится (Рис. 4).

Прежде всего следует отметить, что система ведет себя очень нестабильно, значение вершин, то опускается ниже нулевой отметки, то поднимается, небольшой рост некоторых факторов начинается с шестого – седьмого такта, однако по модулю данный рост очень невелик ( V ₆ – 70 единиц, V ₁₂ – 75 единиц), при этом фактор снижения пошлин на ввоз нашей продукции в страны ВТО ( V ₁ ) по модулю уменьшается – следовательно данные тарифы растут, доступ на рынки стран – участниц ВТО снижается, что вполне

Рис. 4 График импульсного процесса изменений значений импульсов в вершинах V ₁ , V ₂ , V ₃ , V ₄ , V ₆ , V ₈ , V ₁₀ , V ₁₂ при внесении q ₇ = -1 в вершину V _7, q ₉ = +1 в вершину V ₉ .

естественно в условиях несоответствия нашей продукции стандартам ВТО. Данный этап моделирования говорит о том, что наша система адекватна и позволяет получать логически обоснованные результаты при воздействии на нее различными импульсами.

Выводы . а) Наиболее важными факторами, которые приводят к максимальному развитию системы являются: V ₇ - введение новых стандартов и сертификации с/х продукции и V ₉ - развитие науки, наличие квалифицированных кадров, для защиты интересов Украины в органах ВТО.

б) Несмотря на важность двух вышеперечисленных рычагов, максимальный эффект и рост целевых факторов достигается при стимулировании всех четырех вершин – катализаторов системы, таких как: V ₇ - введение новых стандартов и сертификации с/х продукции , V ₉ - развитие науки, наличие квалифицированных кадров, для защиты интересов Украины в органах ВТО, V ₅ - развитие инфраструктуры сельского хозяйства и V ₁₁ - повышение интенсивности использования земли и пр. природных ресурсов. Однако при этом при отрицательном импульсе направленном, хотя бы в одну из вершин V ₇ или V ₉ система теряет удовлетворительный вектор развития, что не происходит при одновременно направленном отрицательном импульсе в вершины V ₁₁ и V ₉ система сохраняет стабильность роста.

в) Система «эффективность сельскохозяйственного производства в условиях глобализации экономики» является достаточно инертной, так как значительные результаты достигаются только на шестом – восьмом тактах моделирования.

Список используемой литературы.

1. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально – экономических систем: когнитивный подход. Ростов-на-Дону: 2006 г .

2. Нацюк І.М. Економічна ефективність використання аграрного ресурсного потенціалу: Автореф. дис… кандидата экон. наук / Харківський національний аграрний університет ім. В.В. Докучаєва. – Харків, 2002.– 17 с.

3. Развитие внешнеэкономической деятельности в условиях глобализации: (Монография) / Под ред. В.И. Крамаренко. – Симферополь: Таврия, 2006. – 282 с.