WEB-ресурс научно-практических конференций

К.ф.-м.н. Седельников А.В., Хнырева Е.С.

Институт энергетики и транспорта Самарского государственного аэрокосмического университета им. С.П. Королева (национальный исследовательский университет) , Российская Федерация

ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМА ПРОДАЖ КАК СПОСОБ УМЕНЬШЕНИЯ ЗАТРАТ НА ПРОИЗВОДСТВЕ

Целью данной работы является снижение затрат на производство продукции пищевой промышленности за счет повышения точности прогноза объемов продаж на примере одного из крупных предприятий Самарской области.

Решены следующие задачи оптимизации:

1.      Объемов закупки сырья и материалов;

2.      Логистического процесса отгрузки готовой продукции;

3.      Аренды внешних складских помещений под сырье и материалы, а также готовую продукцию;

4.      Объемов аутсерсинговых услуг;

5.      Сроков поставки запчастей для производственного оборудования;

6.      Затрат на ремонт;

7.      Загрузки производственных мощностей с целью их рационального использования;

8.      Выработки и проведения инвестиционных решений.

Прогноз объема продаж является отправной точкой и критическим моментом всего процесса составления общего бюджета организации. Объем продаж и его товарная структура предопределяют уровень и общий характер деятельности организации.

Почти у всех организаций прогнозирование объемов продаж является наиболее сложным этапом в процессе планирования. Это связано с тем, что объем продаж и, следовательно, выручка от них определяются не столько производственными возможностями организации, сколько возможностями сбыта на реальном рынке, который подвержен влиянию неконтролируемых факторов, часто с большой долей случайности.

Перечислим некоторые из них:

1.            Деятельность конкурентов;

2.            Общее положение на национальном и мировых рынках;

3.            Стабильность поставщиков и покупателей;

4.            Результативность рекламы и средств содействия;

5.            Циклические, сезонные и другие случайные колебания;

6.            Политика ценообразования;

7.            Рентабельность продукта.

Существуют две основные оценки, лежащие в основе прогнозирования объемов продаж:

1.            Статистический прогноз на основе математического анализа общеэкономических условий, конъюнктуры рынка, кривых роста производства и т.д.

2.            Экспертная оценка, полученная путем сбора мнений управляющих и персонала отдела сбыта .

В работе прогноз объемов продаж выбранного предприятия построен по трем моделям:

1.          Прогноз на основе кривых роста производства;

2.        Модель, учитывающая сезонные колебания объемов продаж;

3.        Вероятностная модель, прогнозирующая объемы продаж с помощью случайных процессов [1].

Чем менее точен прогноз, тем больше объем нормативного запаса, который вынуждено создавать предприятие, чтобы не допустить нехватки продукции на потребительском рынке. С одной стороны, непродуманное снижение нормативного запаса может привести к захвату части рынка конкурентами при возможной нехватке продукции, с другой стороны, чрезмерный объем нормативного запаса неизбежно влечет за собой дополнительные затраты, связанные с хранением, транспортировкой продукции, а также возможным ухудшением ее качества, связанным с ограниченным сроком годности. Предлагаемое в работе увеличение точности прогноза приведет к оптимизации затрат и снижению себестоимости продукции.

После получения данных об объемах продаж были построены прогнозы на основе вышеуказанных моделей. Результаты моделирования приведены на рис.1.

Рис. 1. Сравнение прогнозов объемов продаж по различным моделям

Анализ этих результатов свидетельствует о том, что прогноз по полной модели является более точным, чем по сезонной. Это, скорее всего, связано с недостаточным объёмом выборки для построения сезонной модели с заданной точностью. Однако требовать большего объёма выборки не представляется возможным из-за существенного различия самих рыночных условий на столь длительном интервале времени.

Результаты данной работы были использованы для уточненного прогноза объемов продаж продукции одного из крупных Самарских предприятий.

Список использованных источников:

1. Седельников А.В. Моделирование объёмов продаж маргарина случайным процессом / А.В. Седельников, Е.С. Хнырева // Обозрение прикладной и промышленной математики. – 2010. – Т. 17. – № 4.– С. 591-592.