Наши конференции
В данной секции Вы можете ознакомиться с материалами наших конференций
II МНПК "Спецпроект: анализ научных исследований"
II МНПК"Альянск наук: ученый ученому"
I Всеукраинская НПК"Образовательный процесс: взгляд изнутри"
II НПК"Социально-экономические реформы в контексте европейского выбора Украины"
III МНПК "Наука в информационном пространстве"
III МНПК "Спецпроект: анализ научных исследований"
I МНПК "Качество экономического развития"
III МНПК "Альянс наук: ученый- ученому"
IV МНПК "Социально-экономические реформы в контексте интеграционного выбора Украины"
I МНПК "Проблемы формирования новой экономики ХХI века"
IV МНПК "Наука в информационном пространстве"
II МНПК "Проблемы формирования новой экономики ХХI века"
I НПК "Язык и межкультурная коммуникация"
V МНПК "Наука в информационном пространстве"
II МНПК "Качество экономического развития"
IV МНПК "Спецпроект: анализ научных исследований"
ІІІ НПК "Образовательный процесс: взгляд изнутри"
VI МНПК "Социально-экономические реформы в контексте интеграционного выбора Украины"
МНПК «Проблемы формирования новой экономики ХХI века»
IV МНПК "Образовательный процесс: взгляд изнутри"
IV МНПК "Современные проблемы инновационного развития государства"
VI МНПК «Наука в информационном пространстве»
IV МНПК "Проблемы формирования новой экономики ХХI века"
II МНПК студентов, аспирантов и молодых ученых "ДЕНЬ НАУКИ"
VII МНРК "Социально-экономические реформы в контексте интеграционного выбора Украины"
VI МНПК "Спецпроект: анализ научных исследований"
VII МНПК "Наука в информационном пространстве"
II МНК "Теоретические и прикладные вопросы филологии"
VII МНПК "АЛЬЯНС НАУК: ученый - ученому"
IV МНПК "КАЧЕСТВО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ: глобальные и локальные аспекты"
I МНПК «Финансовый механизм решения глобальных проблем: предотвращение экономических кризисов»
I Международная научно-практическая Интернет-конференция «Актуальные вопросы повышения конкурентоспособности государства, бизнеса и образования в современных экономических условиях»(Полтава, 14?15 февраля 2013г.)
I Международная научно-практическая конференция «Лингвокогнитология и языковые структуры» (Днепропетровск, 14-15 февраля 2013г.)
Региональная научно-методическая конференция для студентов, аспирантов, молодых учёных «Язык и мир: современные тенденции преподавания иностранных языков в высшей школе» (Днепродзержинск, 20-21 февраля 2013г.)
IV Международная научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Стратегия экономического развития стран в условиях глобализации» (Днепропетровск, 15-16 марта 2013г.)
VIII Международная научно-практическая Интернет-конференция «Альянс наук: ученый – ученому» (28–29 марта 2013г.)
Региональная студенческая научно-практическая конференция «Актуальные исследования в сфере социально-экономических, технических и естественных наук и новейших технологий» (Днепропетровск, 4?5 апреля 2013г.)
V Международная научно-практическая конференция «Проблемы и пути совершенствования экономического механизма предпринимательской деятельности» (Желтые Воды, 4?5 апреля 2013г.)
Всеукраинская научно-практическая конференция «Научно-методические подходы к преподаванию управленческих дисциплин в контексте требований рынка труда» (Днепропетровск, 11-12 апреля 2013г.)
VІ Всеукраинская научно-методическая конференция «Восточные славяне: история, язык, культура, перевод» (Днепродзержинск, 17-18 апреля 2013г.)
VIII Международная научно-практическая Интернет-конференция «Спецпроект: анализ научных исследований» (30–31 мая 2013г.)
Всеукраинская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы преподавания иностранных языков для профессионального общения» (Днепропетровск, 7–8 июня 2013г.)
V Международная научно-практическая Интернет-конференция «Качество экономического развития: глобальные и локальные аспекты» (17–18 июня 2013г.)
IX Международная научно-практическая конференция «Наука в информационном пространстве» (10–11 октября 2013г.)
Шойхет Е.А.
Поволжский государственный университет сервиса, г . Тольятти, Российская Федерация
ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ 220501.65 «УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ»
Прогресс не стоит на месте. Каждый день люди изобретают и совершенствуют компьютерные программы, которые позволяют облегчить умственный труд человека. И ведь на самом деле, большинство математических расчетов легче производить с помощью программных средств на персональном компьютере, чем вручную. В сфере управления качеством и формировании экономики это тоже является актуальным.
Целью данной работы является наглядная демонстрация удобства и практичности применения электронных таблиц в области управления качеством в образовательном процессе.
Данная программа ориентирована, в первую очередь, на студентов специальности 220501 «Управление качеством в сфере быта и услуг» и будет применяться в учебном процессе групп данной специальности в Поволжском Государственном университете сервиса.
С помощью этой программы студенты смогут наглядно просмотреть этапы построения контрольных карт и диаграммы Парето и проследить изменения при вводе других значений показателей.
Диаграмма Парето — это графическое представление степени важности причин или факторов, влияющих на исследуемую проблему. Браться за устранение все проблем сразу неэффективно. Диаграмма Парето – это способ установления приоритетов (ранжирование проблем или возможности их возникновения по степени важности) [1].
Диаграмма Парето позволяет анализировать проблемы из любой сферы деятельности предприятия, в том числе в сфере управления качеством. Причины изменений качества делятся на две группы: немногочисленные существенные и многочисленные несущественные. Устраняя причины первой группы, можно устранить почти все потери, вызванные снижением качества [ 2 ].
Контрольные карты – это графическое представление характеристики процесса, состоящее из центральной линии, контрольных границ и конкретных значений имеющихся статистических данных, позволяющее оценить степень статистической управляемости процесса. Контрольные карты применяют для сравнения информации о текущем состоянии процесса, полученном по выборке с контрольными границами, являющимися пределами собственного разброса.
Если показатель качества представлен числом несоответствующих изделий, применяют nр-карты для выборки постоянного объема или р-карты для выборок имеющегося объема [ 3 ].
В данной программе рассматривается способ построения диаграммы Парето из десяти элементов. Для построения диаграммы Парето необходима таблица, в которой содержится шесть столбцов, а количество строк будет превышать количество возможных дефектов на две, плюс будет строка с итоговыми данными (в данном случае одиннадцать). Последняя перед итоговой строка всегда имеет наименование «Прочее». Данные второго и третьего столбца сортируем по убыванию значений во втором столбце, кроме последней строки («Прочее»). В первом столбце таблицы указывается номер дефекта по порядку, во втором – наименование дефекта, а в третьей количество повторения этих дефектов за расчетный период. Это все данные, которые вносятся вручную. Данные во всех остальных столбцах рассчитываются автоматически по формулам. Четвертый столбец таблицы будет отражать накопленную сумму дефектов. Пятый столбец – процент числа несоответствий к общей сумме. Шестой – накопленный процент.
Рис. 1. Вид расчетной таблицы диаграммы Парето
Рядом с таблицей строим смешанную диаграмму, которая будет строиться по результатам заполнения таблицы. Осью X данной диаграммы будут обнаруженные дефекты, а осями Y – число дефектов изделий и накопленный процент.
В данном случае ось Х будет называться «Наименование дефекта», левая вертикаль – «Число жалоб», а правая вертикаль – «Накопленный процент»
Для построения диаграммы необходимо:
-построить столбиковую диаграмму, разбив горизонтальную ось на интервалы в соответствии с числом типов дефектов (учитывая и категорию «Прочее»). Ориентируясь на левую вертикальную ось, изобразить прямоугольник (столбик), высота которого равна числу появления данного типа дефекта.
-на вертикалях, соответствующих центрам каждого интервала, нанести точки накопленных сумм процентов, ориентируясь на первую шкалу. Соединить эти точки отрезками прямых. Полученная ломанная называется кривой Парето (кумулятивной кривой).
Столбец «Число жалоб представляет» собой на графике гистограмму, в которой данные снижаются от максимального количества к минимальному, не считая показателя «Прочее» (он всегда будет последним).
Столбец «Накопленный процент» будет представлять собой на графике ломанную прямую, которая начинается значением процента числа жалоб к общей сумме первого дефекта и заканчивается ста процентами.
Рис. 2. График диаграммы Парето
Достоинствами данного метода контроля качества является простота и наглядность, которые делают возможным использование диаграммы Парето специалистами, не имеющими особой подготовки.
Диаграмма Парето – инструмент, позволяющий выявить и отобразить проблемы, установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать, и распределить усилия с целью эффективного разрешения этих проблем.
Сравнение диаграмм Парето, описывающих ситуацию до и после проведения улучшающих мероприятий, позволяют получить количественную оценку выигрыша от этих мероприятий.
Недостатком метода является то, что при построении сложной, не всегда четко структурированной диаграммы возможны неправильные выводы.
В данной программе также рассматривается способ построения контрольных p-, np-карт также из десяти наименований. Для построения карт необходимо ввести необходимое число проконтролированных изделий и число несоответствующих изделий. Остальные столбцы вычисляются автоматически.
На готовом бланке точками отмечают процент несоответствий или число несоответствующих изделий для каждой подгруппы.
Рис. 3. Вид расчетной таблицы контрольных p, np-карт
Рассмотрим алгоритм построения контрольных карт.
Для построения контрольных карт необходима одна таблица, которая должна содержать десять столбцов:
1 – номер подгруппы;
2 – число проконтролированных изделий;
3 – число несоответствующих изделий;
4 – процент несоответствий. Количество строк в данной таблице соответствует количеству подгрупп;
5 – р – среднее значение доли несоответствий;
6 – n р – число несоответствующих изделий в i-й подгруппе;
7 – ВКГр – верхняя контрольная граница р-карты ;
8 – НКГр – нижняя контрольная граница р-карты ;
9 – ВКГ n р – верхняя контрольная граница nр-карты ;
10 – НКГ n р – нижняя контрольная граница nр-карты .
На бланке р-карты отмечают горизонтальную ось с номерами рассматриваемых подгрупп и вертикальную ось, где указаны возможные количественные значения несоответствий, встречающихся в подгруппах (% значения несоответствий для р-карт или количество несоответствующих изделий или количество несоответствующих изделий для n р-карт ).
Рис. 4. График контрольной p-карты
Рис. 5. График контрольной np-карты
Преимущество данных контрольных карт состоит в возможности быстро получить общее представление о различных аспектах качества анализируемого изделия; то есть, на основании различных критериев качества инженер может сразу принять или забраковать продукцию. Далее, контрольные карты по альтернативному признаку иногда позволяют обойтись без применения дорогих точных приборов и требующих значительных затрат времени измерительных процедур. Кроме того, этот тип контрольных карт более понятен менеджерам, которые не разбираются в тонкостях методов контроля качества. Таким образом, с помощью таких карт можно более убедительно продемонстрировать руководству наличие проблем с качеством изделий [4].
Достоинствами метода также является то, что контрольные карты указывают на наличие потенциальных проблем до того, как начнется выпуск дефектной продукции. Контрольные карты позволяют улучшить показатели качества и снизить затраты на его обеспечение.
К недостаткам данного метода относится то, что грамотное построение контрольных карт представляет собой сложную задачу и требует определенных знаний.
Из всего сказанного выше видно, что использование данной программы является мощным инструментом для решения задач, связанных с проблемами качества продукции и услуг. Область применения данной программы достаточно обширна. Ее могут использовать как студенты Поволжского университета сервиса для приобретения навыков работы с диаграммой Парето и контрольными картами, так и обычные люди, работающие в области управления качеством, которые могут облегчить себе труд путем автоматического вычисления значений показателей качества в данной программе.
Таким образом, данная программа позволит студентам специальности 220501 «Управление качеством в сфере быта и услуг» быстрее усвоить лекционный материал на практике и улучшить знания студентов о построении данных средств управления качеством.
Список использованных источников :
1. Электронный ресурс. – Режим доступа: http://revolution.allbest.ru/economy/00097885_0.html
2. Электронный ресурс. – Режим доступа: http://statmetkach.ru/lab7.html
3. Электронный ресурс. – Режим доступа: http://knowledge.allbest.ru/economy/2c0a65635a3ac68a5d43a89421316d37_0.html
4. Электронный ресурс. – Режим доступа: http://window.edu.ru/window/library/pdf2txt?p_id=52263&p_page=10